第412章 英伟达未来走向
作者:阿南德龙   商战之幕后商业帝国最新章节     
    “话说回来,英伟达也不是故意囤货,它已经努力与多个芯片代工厂,合作进行生产,只可惜芯片的供应链,弹性不足,当然这也是所谓“爆发式”的很好体现。”
    “其实就连英伟达与ai产业的相遇,也有不少意外的成分,一直以来,黄勋一伙人,做的是游戏显卡芯片。”
    “1999年,英伟达推出的geforce系列显卡,借着游戏《雷神之锤》的火热,卖得很成功。”
    “2000年,在斯坦福大学,学习计算机图形的研究生,ian buck将32张geforce卡链在一起,用八台投影仪,玩起了《雷神之锤》,就这样,他打造出一台8k分辨率的游戏机。”
    “这种对于美的感知力,和创业时看重图像渲染显卡生意的黄勋不谋而合,同样相似的,还有他们对于美的想象力。”
    “buck想,gpu并行计算能力这么强,不该只拿来打游戏啊,于是他和小伙伴们创立“brook”项目,打算从gpu支持可编程开始,将gpu用于通用计算,并发表了一系列论文。”
    “这些论文,让黄勋捡起了buck这个宝,投入了不少资源,支持brook项目,毕竟,多一个应用场景,公司就多出一条活路。”
    “2004年,博士还没毕业的ian buck进入英伟达实习,开始创造gpgpu模型,这里科普一下,gpgpu的前一个gp,是指general purpose,通用计算,也就是利用gpu强大的算力,来处理其他领域问题。”
    “之所以放弃cpu,可以想想这个比喻;一个cpu就像一个大学生,微分积分都会算。”
    “一个gpu则像很多个中学生,只会算简单的加减乘除,但如果有个工作,需要计算几亿次,100以内的加减乘除,那么几十个中学生,显然是吊打大学生的,而ai模型训练,恰恰就需要这种计算。”
    “虽然中学生和大学生,术业有专攻,前提是把一道难题,分解成无数个中学生,能解决的小题才行,现实中,得让开发者,能方便地写出代码,利用上显卡的并行计算能力才行。”
    “现任英伟达副总裁的ian buck当年进入英伟达后,就继续他的博士课题,带领团队在2006年推出了至今,仍持续迭代的并行计算平台cuda,如今绝大多数的ai模型,都是利用cuda开发的。”
    “这个想法,在当年是非常有前瞻性的,可能太先锋了,所以外界质疑一片,投资人的担忧,也不难理解,“科学计算”这样的方向,在当时看,全部市场加起来,不过几十亿美元,而2008年,英伟达营收超过40亿美元,净利润达到7.98亿美元。”
    “不好好弄潜力巨大的游戏主业,却走多元化路线,有些不够老实,且投入大量人力和资金,在cuda上的后果就是,金融危机之后,英伟达利润大幅走低,甚至在2009和2010年出现亏损,股价重挫。”
    “一时间,华尔街上所有人,都追问黄勋,为什么要做cuda,甚至华尔街,将cuda的市场价值,定义为“零”。”
    “黄勋后来采访时说,他只知道他押注的是“加速计算”,并相信这是未来,如果这份坚持是对的,那么更大更宽的市场,会向他打开大门。”
    “这样的远见和野心,让我想起了国内比亚迪的王福,在电池生意做得风生水起之时,盯住了更大的市场,虽然无法预料电动车市场,到底能否、何时才能启动,但硬着头皮,坚持了下去。”
    “而此时的英伟达,离ai产业还隔着一个计算机大赛,上天没有让老黄等太久,2012年,本轮ai浪潮小荷初露尖尖角。”
    “当年,后称“深度学习之父”的jeffery hinton教授,带着他的两位学生al krizhevsky和ilya sutskeverz,参加了全球最为权威的计算机,视觉大赛imagenet大赛,设计的深度卷积神经网络alnet一举夺冠。”
    “对了,ilya sutskeverz,不是重名,他就是如今openai的首席科学家,他们夺冠的秘诀,竟然来自英伟达。”
    “原来,用两张搭载着cuda的英伟达gtx580显卡训练训练alnet,只花一周时间,就搞定了1400万张图片的工作量,这个过程,如果用cpu来做,需要几个月。”
    “这标志着整个人工智能历史上,算力的重大突破,一夜之间,gtx580变成了通往未来,最重要的必要装备,很快,谷歌,ibm等各大厂商,还有各个高校实验室,纷纷开始向英伟达订购gpu。”
    “也商人也学术的老黄,开始加速打造,为ai设计的gpu硬件,后面的事情,大家大抵可以猜到:计算机大赛后的那一年,也就是2013年,英伟达年报收入,业务分类方法,进行了改版,专门辟出一块“数据中心”。”
    “而数据中心业务,也在随后的10年中,突飞猛进,直到gpu成为了训练大模型的“基础设施”,数据中心业务,也终于长成了体量巨大的“怪兽”。”
    “我和李峰还有盛宝儿,我们三个人,在鹰酱国的金融学院读书的时候,金融学院里面的老师讲了非常多的案例,当中不缺乏英伟达,这一个上市公司。”
    “在鹰酱国,金融风投圈,最流行的一句话就是,投资就是投人,想要投资一家,未来大有可为的公司,除了要看公司的现况之外,还必须要看公司的创始人和合伙人的魄力。”
    “而且在这一点上,所占的比例,远远超过公司的现状,所以在鹰酱国的金融风投圈,他们所投资的公司,最看重的就是创始人,和合伙人的魄力,以及想象力。”
    “成功是很难复制,但一定要总结出个特质,英伟达和老黄身上,有着专注的美,all in 的勇气和难得的灵活性。”
    “创业30年,英伟达没有换过赛道,只是在不断地扩充,同一类产品的应用场景,大力出奇迹般,快速迭代出最新最强的产品。”
    “老黄坚持守在gpu这个坑里,在ai场景,做到11年不离不弃,手机芯片打不进去,就研究挖矿芯片,挖矿没戏了,就来搞智能驾驶,直到守得大模型的云开雾散。”
    “当然,只靠等显然不行,还要有秘籍,多次帮老黄力挽狂澜的是cuda开发环境,它的低成本和兼容性、强大的社区资源、完整的生态链,英伟达通过大学普及学习、推广,到如今被众多业界和学界,专业人士所熟悉,所推荐,护城河已筑成。”